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meta首席科学家杨立昆近日在社交媒体上发表了一番针对硅谷文化的深刻见解股票操作平台,直指某些圈层中普遍存在的一种病态现象——错误的优越感。 据杨立昆描述,这种优越感的初期症状表现为一种狭隘的认知,即认为自己所在的小圈子垄断了所有好想法。而到了晚期,这种症状则进一步恶化,演变为对其他地方创新的无端怀疑,甚至认为那些创新成果都是通过不正当手段获得的。 他强调,科技的真正进步离不开广泛的参与和开放的合作。科学界历来通过发布研究成果、共享工具来推动协作,而开发者社区则更是以开源为核心,致力于打造一个
一直以来,杨立昆都是强化学习的批评者。 原标题:Yann LeCun不看好强化学习:「我确实更喜欢 MPC」股市加杠杆如何操作 编辑:张倩、小舟 五十多年前的理论还值得再研究一下? 「相比于强化学习(RL),我确实更喜欢模型预测控制(MPC)。至少从 2016 年起,我就一直在强调这一点。强化学习在学习任何新任务时都需要进行极其大量的尝试。相比之下,模型预测控制是零样本的:如果你有一个良好的世界模型和一个良好的任务目标,模型预测控制就可以在不需要任何特定任务学习的情况下解决新任务。这就是规划的魔
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