线上配资网配资 王坚：“AI+”关键不在于“加”什么，而是如何通过机制创新实现“加”
·我们需要深入思考“人工智能+”到底是什么线上配资网配资，而不是简单地加上一个行业。事实上，这样的做法是在庸俗化人工智能。
·技术在革新，机制在革新，基础设施也在革新。三大革新同时发生是非常令人激动的，这些革新正在创造未来。
在9月5日举行的外滩大会主论坛上，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚发表题为《AI，AI+ and AI infrustructure》（《AI，AI+和AI基础设施》)主旨演讲。王坚表示，人工智能可以追溯至悠久的历史基础，但真正的技术革新历史却非常短暂。ChatGPT的诞生反映了比尔·盖茨的愿景——让计算机能够听和说。“AI+”关键不在于“加”什么，而是如何通过机制创新实现“加”。AI的未来不仅取决于技术突破，还依赖于AI基础设施的构建与创新机制的变革。
王坚现场演讲截图
以下是王坚在外滩大会上的实录演讲（稍有删减） ：
谷歌很行，谷歌也很不行
非常感谢有这次机会，把过去几年甚至几十年的想法、经验和教训分享给大家。今天我自己找了三个关键词：AI、AI+跟AI基础设施。
人工智能有很长的过去，但只有非常短的历史。1950年，图灵写了篇文章叫《计算机与智能》（《Computing Machinery and Intelligence》），这篇文章第一次探讨了关于机器跟智能之间的关系。当时，计算机这个词还没有完全出来，大家还习惯把它叫做computer machinery。这篇文章的深远意义，很多概念都是从这里延伸而来的。
上世纪80年代初，赫伯特·亚历山大·西蒙以美国心理学会的名义到了中国来，那时我在大学读三年级，他到我们系讲了关于人工智能。大家设想一下，一个大三的学生，有人对他说，人工智能在未来10年会有一次天翻地覆的变化，那时的我有多么的激动？但事实上等了10年，什么都没有发生，直到2017年谷歌提出了Transformer，以及OpenAI的成立，为此，人工智能今天重回大家的视野也只有7年的历史。
OpenAI的出现以及ChatGPT的推出让我们重新思考创新的机制是什么。这两件事情结合在一起，我总觉得一件很怪的事情，即“谷歌很行，谷歌也很不行“。“谷歌很行“是什么？大家都会讲0到1的创新，谷歌是100%的完成了0到1的创新，甚至还要多一点；但为什么谷歌不行呢？因为它没有像OpenAI那样创造出对社会那么有价值的东西。
创新的机制到底是什么，它不是一个简单的从0到1创新，不是你有一个好的想法。我觉得这中间的机制是远远超出今天学界甚至产业界可以来理解的。这也是我认为的最大挑战。
微软很不行，但它也很行
“人工智能+”倍频繁提及，但我们需要深入思考“人工智能+”到底是什么，而不是简单地加上一个行业。事实上，这样的做法是在庸俗化人工智能。
2024年上半年，公司实现营业收入较上年同期有较大幅度增长，归属于母公司所有者的净利润、归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润较上年同期扭亏为盈，主要原因系：1、碳化硅材料在新能源汽车及风光储等应用领域的持续渗透，下游应用市场持续扩大，终端对高品质、车规级产品的需求旺盛。2、公司加强了与国内外一线大厂的合作，业务稳健发展，且随着上海临港(600848)工厂产能释放，公司导电型产品产能产量持续提升，产品交付能力持续增加。3、公司新建产能的利用率提升，随着产能规模的扩大，盈利能力提高。
如果我们在“人工智能+”的逻辑下讨论ChatGPT，会发现它是GPT+Chat，Chat是一个应用，但并非是简单的应用场景。马斯克与OpenAI合作时讨论了很多应用场景，最终只有ChatGPT是革命性的，并变成了产品。ChatGPT的诞生反映了比尔·盖茨的愿景——让计算机能够听和说。今天，随着GPT的发展，这一愿景已经实现。我想可能没有人比OpenAI公司的人对Chat本身有更深的了解。
要想做出更好的产品至少要突破两个约束：一是技术的成熟度，二是对问题的深度理解。很多时候我们误以为有了GPT就能解决所有问题，但真正的挑战是找到应用领域内的核心问题。
关键不在于“加”什么，而是如何通过机制创新实现“加”。OpenAI本身显示了一种机制创新，它既包含非盈利的AI机构，也有商业的部分。这样一个复杂的机构，传统的投资方法无法支持这样的创新。没有OpenAI，就不会有今天的ChatGPT。
基础设施是技术渗透的最终形式。任何对人类产生长期影响的技术，最终都会成为基础设施。今天，随着数据、模型和算力规模的急剧扩大，必须引入新的基础设施来应对这些变化。帕斯卡的发明人曾说过，当某一事物的规模增加1000倍时，它会发生颠覆性的变化。AI的数据、模型和算力规模都已经超过了1000倍，这就是为什么我们现在必须关注AI基础设施。
在AI时代，基础设施就是云计算，基础设施的差异揭示了产业差距。美国6个AI独角兽气也背后站着的是全球排名前六的云计算服务商。这让我想起了另外一句话：微软很不行，但它也很行。微软没有在模型或算法上取得巨大突破，但它依靠云计算和基础设施，与OpenAI一起创造了今天的成果。从这个角度来看，微软似乎不行，但它也非常强大。
我相信今天大家都在谈论数据、计算和算法，数据是基础设施的核心组成部分，数据不仅是模型的附属品，也不仅是计算的附属品。只有当所有这些元素形成一个完整的基础设施时，我们才能迎来一次更令人激动的创新。
最后总结一下线上配资网配资，当你看AI+和AI基础设施时，你会发现，不仅技术在革新，机制在革新，基础设施也在革新。这三大革新同时发生，是非常令人激动的。这些革新正在创造未来。